python - 在 value_counts() 之后从分类中提取索引作为数组

Question

自从我开始在 pandas 中使用categorical类型以来，我有一段无法工作的特定代码:(为了方便起见，我将其形成为测试):

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"A": ["a", "b", "c", "a"]})

df["B"] = df["A"].astype('category')
original_grouped=df["A"].value_counts()
assert(isinstance( original_grouped.index.values, np.ndarray))

b_grouped=df["B"].value_counts()
print(type( b_grouped.index.values))
assert(isinstance( b_grouped.index.values, np.ndarray))

如何将 b_grouped.index.values 转换为 np.ndarray？经过一番搜索，我找不到属性或设置方法来提取它

Answer 1

对我来说Series.to_numpy在 pandas 0.25.1 中:

print(type( b_grouped.index.to_numpy()))
<class 'numpy.ndarray'>

assert(isinstance( b_grouped.index.to_numpy(), np.ndarray))