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我需要过滤多边形内数据帧的行。我的多多边形存储在 gdf_polygon 中,我的点存储在 gdf 中。这是他们的外观的一些简历。
gdf_polygon
id geometry
0 MULTIPOLYGON (((39.81239 21.43429, 39.81445 21...
gdf
id geometry
0 POINT (50.05832 26.43992)
... ...
问题是,当我尝试检查其中是否有任何点时返回False
,但我知道多边形内部有一些点。
基本上,如果我运行它,我会得到 False
作为输出。
gdf_polygon.geometry.contains(gdf.geometry).any()
否则,如果我运行此命令,我将得到 True
作为输出,因为该点位于多边形内部。
gdf_polygon.geometry.contains(gdf.geometry[141828])
我知道我可以迭代 gdf
的所有行并为每一行运行包含,但由于我的数据集非常大(大约 30.000.000 行),这将非常低效。所以我正在寻找解释或可能的修复方法。
我的数据框创作是:
crs = {'init': 'epsg:4326'}
df = pd.read_csv(FOLDER+file, compression='gzip', escapechar='\\')
geometry = [Point(xy) for xy in zip(df.longitude, df.latitude)]
gdf = gpd.GeoDataFrame(df,crs=crs, geometry=geometry)
inside = gdf.geometry.within(gdf_polygon.geometry)
最佳答案
当比较 contains
中的两个 GeoSeries 时,geopandas 会将它们对齐,请参阅 https://gis.stackexchange.com/questions/345785/geopandas-intersect-function-gives-different-result-to-shapely/345822#345822进行解释。
为了使您的代码按预期工作,您需要将点的 GeoSeries 与多多边形几何本身进行比较。反之亦然,使用 within
。
polygon = gdf_polygon.geometry.iloc[0]
gdf.geometry.within(polygon)
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