python - 尝试使用一个数据帧的元素来完成 2 个数据帧的最小值

Question

我有两个 DataFrame，我试图根据另一个 DataFrame 中的值来完成其中一个的最小值，这是一个示例:

aggDF

一些日期，一些Val

1/1/2010 5
1/1/2011 6
1/1/2012 7
1/1/2013 8

currDF

其他日期

1/1/2009
1/1/2010
6/1/2010

所需的outputDF(日期不是非常重要，如果我只得到 myVal 就可以了):

otherDate myVal

1/1/2009 5
1/1/2010 5
6/1/2010 6

我觉得我现在的做法太复杂/太慢:

outputDF = [aggDF[aggDF.someDate >= currDate] for currDate in currDF.otherDate]
outputDF = [outputDF[i]['someVal'] for i in range(0, len(outputDF)]
outputDF = [outputDF[i].iloc[0] for i in range(0, len(outputDF)]

当然有更好的方法来完成我想做的事情。我将不胜感激任何帮助，谢谢

Answer 1

所以我相信merge_asof这就是您正在寻找的。这是给出您想要的输出的示例。

aggdf = pd.DataFrame({'someDate': ['1/1/2010', '1/1/2011',
                                   '1/1/2012', '1/1/2013'],
                      'someVal': [5,6,7,8]})

currdf = pd.DataFrame({'otherDate': ['1/1/2009', '1/1/2010',
                                     '6/1/2010']})

aggdf['someDate'] = pd.to_datetime(aggdf['someDate'])
currdf['otherDate'] = pd.to_datetime(currdf['otherDate'])

pd.merge_asof(currdf, aggdf, direction='forward',
              left_on='otherDate', right_on='someDate')

输出:

    otherDate   someDate    someVal
0   2009-01-01  2010-01-01  5
1   2010-01-01  2010-01-01  5
2   2010-06-01  2011-01-01  6