python - 更改类型(pandas dataframe)时如何处理 'invalid literal for int() with base 10'？

Question

我在 Pandas DataFrame 中有这样的列:

data = pd.DataFrame({"consume":["11", "14", "11,5", "12,6"]})

我想更改这个系列的类型。目前，它的类型为 object，但我需要它是 float64 或 int64。如何更改列的类型？我应该在 int64 或 float64 上更改它吗？

当我尝试这样做时:

data['consume'] = data['consume'].astype('int64')

我收到错误:ValueError:以 10 为基数的 int() 的文字无效:'4,2'

Answer 1

所以很明显你不能转换为整数，因为你的字符串中有一个逗号。 (顺便说一句，你真的需要 int64 吗？那太大了)我想 float 就可以了，所以你可以使用这一行来做到这一点，实际上用点替换逗号，然后将其转换为 float64 (float32 可以更好)

data['consume'] = data['consume'].str.replace(',','.').astype('float64')