python - 修改 Pandas DataFrame 中的行

Question

我有一个示例数据框，如下所示:

items_0_trialAreas_0_id   items_0_trialAreas_0_name    items_1_trialAreas_0_id     items_1_trialAreas_0_name    items_2_trialAreas_0_id     items_2_trialAreas_0_name .....
    1                              it1                           2                             it2                       3                             it3 

我想修改我的数据框，使所有 item_id 都在一列下，所有 item_name 都在一列下。

像这样:

item_trialAreas_ids      item_trialAreas_names
    1                           it1
    2                           it2
    3                           it3
   ...                          ...

Answer 1

使用pd.wide_to_long :

new_df =(pd.wide_to_long(df.reset_index(),['item_id','item_name'],
                         j='n',i='index',sep = '_')
           .reset_index(drop=True)
           .rename(columns = {'item_id':'items_id','item_name':'item_names'}) )

print(new_df)

输出

  items_ids item_names
0       1.0        it1
1       2.0        it2
2       3.0        NaN
3       NaN        it3

<小时/>

初始 df:

print(df)
   item_id_1 item_name_1  item_id_2 item_name_2  item_id_3 item_name_4
0          1         it1          2         it2          3         it3