python - 创建一个函数来描述一组数据帧

Question

我想创建一个函数，它将为传递给函数参数的所有数据帧提供 df.describe 的输出。

我的想法是将所有数据帧(我需要描述的)名称存储为单独数据帧(x)中的列，然后将其传递给函数。

这是我所做的和输出:问题是它只显示一个数据帧的描述

def des(df):
columns = df.columns
for column in columns:

    column=pd.read_csv('SKUs\\'+column+'.csv')
    column['Date'] = pd.to_datetime(column['Date'].astype(str),dayfirst = True, format ='%d&m%y',infer_datetime_format=True)
    column.dropna(inplace=True)

return(column.describe())

data = {'UGCAA':[],'FAPG1':[],'ACSO5':[],'LGHF2':[],'LGMP8':[],'GGAF1':[]}
df=pd.DataFrame(data)
df

des(df)

        Sales
count   948.000000
mean    876.415612
std     874.373236
min     1.000000
25%     298.750000
50%     619.500000
75%     1148.500000
max     7345.00000

Answer 1

我相信您可以一起创建 DataFrame 列表和最后一个 concat :

def des(df):
    dfs = []
    for column in df.columns:

        df1=pd.read_csv('SKUs\\'+column+'.csv')
        df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'].astype(str),
                                     format ='%d%m%y',infer_datetime_format=True)
        df1.dropna(inplace=True)
        dfs.append(df1.describe())

    return pd.concat(dfs, axis=1, keys=df.columns)