python - pandas:如何一起执行分组和联合

Question

我有以下格式的数据框:

     domain  c1  c2  c3  c4  c5  c6  c7  c8
      ---    --  --  --  --  --  --  --  --
0  facebook   0   1   1   0   0   0   1   0
1  facebook   1   0   0   0   0   0   1   1
2    google   1   0   0   1   0   1   0   0
3    google   0   1   0   0   1   0   0   1
4    google   0   0   0   1   1   0   0   1

除domain 之外的列只能具有 0 或 1 的值。我想一起执行 group by (在域上)和 union (在其余列上)，以便输出显示组中每列的值的并集。

在上面给出的示例数据中，我希望输出为:

     domain  c1  c2  c3  c4  c5  c6  c7  c8
      ---    --  --  --  --  --  --  --  --
0  facebook   1   1   1   0   0   0   1   1
1    google   1   1   0   1   1   1   0   1 

我见过的分组示例将分组依据应用于一列，然后将聚合函数(总和、平均值、最大值等)应用于其他列。我无法弄清楚如何将联合应用于其余列。

import pandas as pd
from io import StringIO

data = StringIO(u'''domain,c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8
facebook,0,1,1,0,0,0,1,0
facebook,1,0,0,0,0,0,1,1
google,1,0,0,1,0,1,0,0
google,0,1,0,0,1,0,0,1
google,0,0,0,1,1,0,0,1''')

df = pd.read_csv(data)

Answer 1

怎么样

df.groupby('domain').agg(any).astype(int)

这会给你

          c1  c2  c3  c4  c5  c6  c7  c8
domain                                  
facebook   1   1   1   0   0   0   1   1
google     1   1   0   1   1   1   0   1