python - 将带有数组的 json 数据转换为 CSV

Question

我试图了解从一组 json 解析和创建 CSV 文件的最佳实践，该实践可能会因每个 API 调用而改变。这与 Facebook 广告集数据有关。

以下是输出数据的示例:

{
                "lifetime_imps": 0,
                "optimization_goal": "REACH",
                "optimization_sub_event": "NONE",
                "pacing_type": [
                    "standard"
                ],
                "promoted_object": {
                    "application_id": "123456789",
                    "custom_event_type": "PURCHASE",
                    "object_store_url": "https://itunes.apple.com/app/god"
                },
                "recurring_budget_semantics": true,
                "review_feedback": "[]",
                "custom_audiences": [
                {
                    "id": "123455678919",
                    "name": "GODS_COUNTRY_REALLY_GOOD_SONG"
                }
            ]
}

担忧:当我们解析这个结构时，pacing_type 数组可能有超过 1 个元素。或者甚至是 custom_audiences，有许多对象可能会根据产品而变化。

目标是解析此结构并创建 CSV 文件，该文件可在基于分析或报告软件的下游使用。

可能的方法 - 收集 JSON 结构的所有固定元素，并为每个包含数组值的元素，为数组中的每个元素创建一个新行？

Answer 1

找到最长的最嵌套的行元素，并使用该数量的单元格将所有较短的单元格填充到:

1,short,,,,,
2,longest,a,b,c,d,e
3,short,q,x,z,,