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代码:
t = df['pickup_24']
datetime.datetime.strptime(t, '%I:%M:%S %p')
# errors: strptime() argument 1 must be str, not Series
代码:
t = df['pickup_24']
datetime.datetime.strptime(t, '%I:%M:%S %p')
# error:----> 4 datetime.datetime.strptime(t, '%I:%M:%S %p')
# TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series
代码:
df['pickup_24'].dt.strftime('%Y-%m-%d %p')
# error:strptime() argument 1 must be str, not Series
最佳答案
我认为你需要to_datetime
使用 format
参数,如有必要,请添加 Series.dt.time
:
df = pd.DataFrame({'pickup_24':['08:46:15 AM','08:46:15 PM']})
df['dates'] = pd.to_datetime(df['pickup_24'], format='%I:%M:%S %p')
df['24H'] = pd.to_datetime(df['pickup_24'], format='%I:%M:%S %p').dt.strftime('%H:%M:%S')
df['times'] = pd.to_datetime(df['pickup_24'], format='%I:%M:%S %p').dt.time
print (df)
pickup_24 dates 24H times
0 08:46:15 AM 1900-01-01 08:46:15 08:46:15 08:46:15
1 08:46:15 PM 1900-01-01 20:46:15 20:46:15 20:46:15
或者,如果输入输出数据是日期时间,则添加 Series.dt.strftime
对于自定义格式:
df = pd.DataFrame({'pickup_24':['02/10/2015 08:46:15 AM','02/10/2015 08:46:15 PM']})
df['datetimes'] = pd.to_datetime(df['pickup_24'], format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
df['strings'] = pd.to_datetime(df['pickup_24'], format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p').dt.strftime('%m/%d/%Y %H:%M:%S')
print (df)
pickup_24 datetimes strings
0 02/10/2015 08:46:15 AM 2015-02-10 08:46:15 02/10/2015 08:46:15
1 02/10/2015 08:46:15 PM 2015-02-10 20:46:15 02/10/2015 20:46:15
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