python - pandas read_sql。如何使用日期字段的where子句进行查询

Question

我有一个字段月年，格式为 datetime64[ns] 。

如何在 where 子句中使用此字段来获取滚动 12 个月的数据(过去 12 个月的数据)。

以下查询不起作用，但我想要过滤 12 个月数据的工具。

select * from ABCD.DEFG_TABLE where monthyear > '2019-01-01'

仅供引用 - 这是一个 Oracle 数据库。如果我可以避免对值 2019-01-01 进行硬编码，那就太好了!!

Answer 1

您需要使用日期时间并设置日期格式如下。

只需获取相对日期，如果您遵循日期时间格式为 YYYYMMDD，请使用日期时间中的 strftime 和正则表达式字符串作为 ("%Y%m%d")

import datetime
import pandas 
from dateutil.relativedelta import relativedelta


query = "SELECT * FROM ng_scott.Emp"

between_first = datetime.date.today()
between_second = between_first - relativedelta(years=1)


# GET THE DATASET
dataset = pd.read_sql(query , con=engine)

# PARSE THE DATASET
filtered_dataset = dataset[(dataset['DOJ'] > between_first ) & (dataset['DOJ'] > between_second )]

print(filtered_dataset)