Redshift中的Python UDF函数总是返回NULL值

Question

我希望 Redshift 中有一个功能可以删除单词中的重音符号。我在 SO( question ) 中找到了一个问题，并使用 Python 中的代码来实现它。我尝试了一些解决方案，其中之一是:

import unicodedata
def remove_accents(accented_string):
    nfkd_form = unicodedata.normalize('NFKD', input_str)
    return u"".join([c for c in nfkd_form if not unicodedata.combining(c)])

然后我在 Redshift 中创建该函数，如下所示:

create function remove_accents(accented_string varchar)
returns varchar
immutable
as $$
import unicodedata
def remove_accents(accented_string):
    nfkd_form = unicodedata.normalize('NFKD', input_str)
    return u"".join([c for c in nfkd_form if not unicodedata.combining(c)])
$$ language plpythonu;

我将它应用到一个列:

SELECT remove_accents(city) FROM info_geo

仅获取空值。列city是varchar类型。为什么我会得到空值以及如何解决它？

Answer 1

您不需要在 UDF 内创建 Python 函数。添加函数调用或将其编写为标量表达式:

create function remove_accents(accented_string varchar)
returns varchar
immutable
as $$
  import unicodedata
  nfkd_form = unicodedata.normalize('NFKD', accented_string)
  return u"".join([c for c in nfkd_form if not unicodedata.combining(c)])
$$ language plpythonu;