python - 为什么 pandas 按位置索引子集会出错？

Question

我正在阅读韦斯·麦金尼 (Wes Mckinney) 写的关于 Pandas 的书，偶然发现了这个例子。

people = DataFrame(np.random.randn(5, 5),
                   columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                   index=['Joe', 'Steve', 'Wes', 'Jim', 'Travis'])

如果我们想修改数据框，我们必须运行以下命令

people.loc[2:3, ['b', 'c']] = np.nan

基于标签索引并避免SettingWithCopyWarning。该命令完美运行，数据帧也相应更改。
我的问题是，为什么如果我运行下面的代码(与上面相同的代码，但没有为子集分配值)，我会收到索引错误？我知道 .loc 是标签索引，我们不应该使用 2:3，但为什么我在分配值时不会出现错误？

people.loc[2:3, ['b', 'c']]

结果:

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [2] of <class 'int'>

Answer 1

可行的答案是，通过方括号赋值是在__setitem__中实现的，通过方括号提取数据是在__getitem__中实现的，这是不同的代码路径。您发现的行为可能是无意的。

我怀疑这个问题是由于 loc[] 和 iloc[] 是为了替换 ix[] 而创建的。 ，它明确允许按整数位置(如 iloc[])和索引值(如 loc[])混合索引，这种行为是一种极端情况这揭示了早期 API 的痕迹。

我建议不要依赖它，因为它没有记录，可能是无意的，并且可能会在未来的版本中发生变化。