python - matplotlib 的主循环的阻塞是否可以限制为单个窗口/图形？ - 即，Fig.show(blocking=True)

Question

我有图像 (2 + 1)D 数组的时间历史记录，我使用 ipython 对其进行各种切片并检查，每个 View 都是一个 matplotlib 图形。

我有一个自定义类，它使用 matplotlib 小部件(特别是 slider )来允许交互式窗口打开并逐帧查看 slider 选择的图像。该小部件工作正常，但使用 plt.show() 命令进行阻止，在我完成该小部件之前，这也很好。

为了将控制权传递回 ipython 命令行，我必须关闭所有 matplotlib 图形——我希望能够仅关闭与小部件关联的窗口。有什么方法可以启用此功能吗？
像 fig.show(blocking=True) 这样的东西就是我想象的我想要的，即将 GUI 主循环的阻塞限制为仅查找该窗口的 plt.close() ，但这并不目前似乎已实现。

@ImportanceOfBeingEarnest，感谢您的回复。我已经添加了用于查看器小部件的代码。要初始化对象，您只需提供 [frames (t), y, x] 值的 3D 数组。即

randomData = np.random.rand((5,5,5))

class showFrames(object):
def __init__(self, timeData):
    self.data = timeData   # 3D array of t, y, x values
    self.fig, self.ax = plt.subplots(1)
    self.im = None
    self.frameStr = None
    self.start()

def start(self):
    # initialize GUI
    Tmin = self.data.min()
    Tmax = self.data.max()
    frameInit = self.data.shape[0] - 1
    self.im = self.ax.imshow(self.data[frameInit])
    self.im.set_clim(Tmin, Tmax)
    self.fig.colorbar(self.im)
    self.frameStr = self.ax.text(0.1, 0.1, '', transform=self.ax.transAxes, color='white')
    axis_color = 'yellow'
    # Add frame and radius slider for tweaking the parameters
    frame_slider_ax  = self.fig.add_axes([0.25, 0.05, 0.65, 0.03], axisbg=axis_color)
    frame_slider = Slider(frame_slider_ax, 'Frame', 0, frameInit, valinit=frameInit)
    frame_slider.on_changed(self.frame_slider_on_changed)
    plt.show()

def frame_slider_on_changed(self, i):
    self.im.set_data(self.data[int(i)])
    self.frameStr.set_text(str(int(i)))
    self.fig.canvas.draw_idle()

Answer 1

您的 Slider 实例正在被垃圾回收，因为您没有保留对它的引用。

来自 Slider documentation :

For the slider to remain responsive you must maintain a reference to it.

在本例中，self.slider=Slider(...) 而不是 slider=Slider(...)。