Python Pandas 数据框查找缺失值

Question

我正在尝试查找缺失值，然后删除缺失值。尝试在网上查找数据，但似乎找不到答案。

提取的数据框:

在df中，对于1981年和1982年，它应该是'-'，即缺失值。我想找到缺失值，然后删除缺失值。

使用 isnull 导出数据框:

我使用了 df.isnull()，但在 1981 年和 1982 年，它被检测为“False”，这意味着有数据。但它应该是“-”，因此被视为缺失值。

我已将代码粘贴在下面。我错过了什么？

import pandas as pd

mydf = pd.read_excel('abc.xlsx', sep='\t')

df1 = mydf.set_index('Variables')
df = df1[0:10]
print(df)
print(df.isnull())

Answer 1

问题有两点:查找哪些列缺少值并删除这些值。

查找数据帧上缺失的值df

missing = df.isnull().sum()
print(missing)

要删除这些缺失值，除了 @jezrael 的考虑之外，如果这没有帮助，我建议您使用 dropna :

Drop the rows where all elements are missing.

df.dropna(how='all')

Drop the columns where at least one element is missing.

df.dropna(axis='columns')