python - 堆积条形图。创建一个包含所有类别信息的集成工具提示 (Altair)

Question

目前，我的图表中的工具提示对于条形图的每个“堆栈”/类别都是单独的。

我想创建一个统一的工具提示，在同一栏上的任何位置显示所有类别的相同集成信息。例如:

• 日期(年份):2020 年
• 计数(总计):2
• 计数“true”:1
• 计数“假”:1
• %“真实”:50%

这在 Altair 中可能实现吗？下面是我现在的代码和输出。

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'date': ['20-03-2017', '20-03-2017', '20-03-2018', '21-03-2018', '20-10-2019', '20-03-2019', '1-02-2019', '10-03-2020', '20-06-2020'],
    'value': [True, True, True, False, True, False, False, True, False]
})

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x = 'year(date):O',
    y = 'count(value)',
    color = 'value',
    tooltip = ['year(date)', 'count(value)']
)

Answer 1

没有任何 super 干净的方法可以做到这一点，因为给定标记的工具提示(例如，其中一个条的橙色部分)只能包含与该标记实际关联的值。

因此，要获得您想要的行为，您必须使用 transforms计算这些聚合值并将它们与原始数据集连接起来，以便工具提示可以访问它们以获取所需的标记。这是一个例子:

alt.Chart(df).transform_timeunit(
    year='year(date)'
).transform_joinaggregate(
    count='count(value)',
    count_true='sum(value)',
    groupby=['year']
).transform_calculate(
    count_false = "datum.count - datum.count_true"
).mark_bar(opacity=1).encode(
    x='year(date):O',
    y='count():Q',
    color='value',
    tooltip=['year(date):O', 'count:Q', 'count_true:Q', 'count_false:Q']
)