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我下面有两个时间序列
。 df1
有一个 DateTime 格式的索引,其中包括日期
和小时
,不包括分和秒。 df2
具有完整的日期时间索引,也是日期时间格式。全量数据中,df1的行数比df2短很多。两个 df
的 Datetime
索引可识别时区 (tz)。
如您所见,两个数据集的时间跨度都是从凌晨 4 点到上午 8 点。但是,df1
会跳过一些时间,而在 df2
中,所有时间都可用。注意:本例中只跳过了奇数小时,但完整数据中并非如此。
df1
value1
date
2016-04-01 04:00:00+07:00 16
2016-04-01 06:00:00+07:00 76
2016-04-01 08:00:00+07:00 23
df2
value2
DateTime
2016-04-01 04:00:00+07:00 257.96
2016-04-01 04:15:00+07:00 317.58
2016-04-01 04:30:00+07:00 333.39
2016-04-01 04:45:00+07:00 333.39
2016-04-01 05:00:00+07:00 449.96
2016-04-01 05:15:00+07:00 466.42
2016-04-01 05:30:00+07:00 498.56
2016-04-01 05:45:00+07:00 454.73
2016-04-01 06:00:00+07:00 472.45
2016-04-01 06:15:00+07:00 489.85
2016-04-01 06:30:00+07:00 169.54
2016-04-01 06:45:00+07:00 276.13
2016-04-01 07:00:00+07:00 293.70
2016-04-01 07:15:00+07:00 108.05
2016-04-01 07:30:00+07:00 179.21
2016-04-01 07:45:00+07:00 201.80
2016-04-01 08:00:00+07:00 201.80
2016-04-01 08:15:00+07:00 201.80
2016-04-01 08:30:00+07:00 201.80
2016-04-01 08:45:00+07:00 201.80
我想按索引合并两个数据集。 df1 应该控制要保留哪个小时。 预期结果如下。
value2 value1
DateTime
2016-04-01 04:00:00+07:00 257.96 16
2016-04-01 04:15:00+07:00 317.58 16
2016-04-01 04:30:00+07:00 333.39 16
2016-04-01 04:45:00+07:00 333.39 16
2016-04-01 06:00:00+07:00 472.45 76
2016-04-01 06:15:00+07:00 489.85 76
2016-04-01 06:30:00+07:00 169.54 76
2016-04-01 06:45:00+07:00 276.13 76
2016-04-01 08:00:00+07:00 201.80 23
2016-04-01 08:15:00+07:00 201.80 23
2016-04-01 08:30:00+07:00 201.80 23
2016-04-01 08:45:00+07:00 201.80 23
这是我的尝试。
result = pd.concat([df2, df1], sort=True)
# returns no error. only combine the two df horizontally. df1 does not control the DateTime index in the result.
result = df2.merge(df1, left_index=True, right_index=True)
# returns error.
最佳答案
您可以在 set_index
之后合并
两个数据帧floor
df2 的索引
,例如:
print (df1.merge( df2.reset_index().set_index(df2.index.floor('H')),
how='left', left_index=True, right_index=True).set_index('DateTime'))
value1 value2
DateTime
2016-04-01 04:00:00+07:00 16 257.96
2016-04-01 04:15:00+07:00 16 317.58
2016-04-01 04:30:00+07:00 16 333.39
2016-04-01 04:45:00+07:00 16 333.39
2016-04-01 06:00:00+07:00 76 472.45
2016-04-01 06:15:00+07:00 76 489.85
2016-04-01 06:30:00+07:00 76 169.54
2016-04-01 06:45:00+07:00 76 276.13
2016-04-01 08:00:00+07:00 23 201.80
2016-04-01 08:15:00+07:00 23 201.80
2016-04-01 08:30:00+07:00 23 201.80
2016-04-01 08:45:00+07:00 23 201.80
关于python - 将两个时间序列与 tz 感知的日期时间索引结合起来,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59723507/
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