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本周我开始学习 Python 和 Dash,因为我渴望学习两者。
我的目标:我想挑出传感器检测到的某些点,如果满足两个条件,则将它们标记为红色:
着色的预期条件:
IF x > 1 AND x < 5 AND risk[i] > 0.6 THEN color=red, ELSE listCoords.index.hour
我的问题:我的代码的 color=np.append(np.insert(listCoords.index.hour, 0, 0), 23)
部分必须如何更改才能实现我的目标?我在想一些类似的事情(尚未包括风险列表):
color=np.where(np.logical_and(listCoords.index.hour >= 1, listCoords.index.hour <= 5),
np.append(np.insert(listCoords.index.hour, 0, 0), 23), 'red')
但这不起作用。非常感谢任何帮助。
我的代码片段:地理 map 上的点散布:
return go.Figure(
data=[
# Data for all observations based on date/time
Scattermapbox(
lat=listCoords["Lat"],
lon=listCoords["Lon"],
mode="markers",
hoverinfo="text + lat + lon",
text=listCoords.index.hour,
marker=dict(
showscale=True,
color=np.append(np.insert(listCoords.index.hour, 0, 0), 23),
opacity=0.5,
size=5,
colorscale=[
[0, "#F4EC15"],
[0.04167, "#DAF017"],
[0.0833, "#BBEC19"],
[0.125, "#9DE81B"],
[0.1667, "#80E41D"],
[0.2083, "#66E01F"],
[0.25, "#4CDC20"],
[0.292, "#34D822"],
[0.333, "#24D249"],
[0.375, "#25D042"],
[0.4167, "#26CC58"],
[0.4583, "#28C86D"],
[0.50, "#29C481"],
[0.54167, "#2AC093"],
[0.5833, "#2BBCA4"],
[1.0, "#613099"],
],
colorbar=dict(
title="Time of<br>Day",
x=0.93,
xpad=0,
nticks=24,
tickfont=dict(color="#d8d8d8"),
titlefont=dict(color="#d8d8d8"),
thicknessmode="pixels",
),
),
),
编辑 1:提供示例数据以便人们可以运行它:
List of some sensor detections with their date/time stamp:
**Date/Time Lat Lon**
2019-03-25 00:05:00 -10,80948998827914 24,19160777427344
2019-03-25 00:10:00 -10,79868405083584 24,16288145431259
2019-03-25 04:05:00 -10,78688335083584 24,20288145431259
2019-03-25 04:05:00 -10,77558405083584 24,288145431259
List of zones and their risk probability:
ZoneRisk_Prob Zone
0 1
0 2
0,002394936420140275 3
0,030364372469635626 4
0,00005702229571762559 5
0 6
0,039345384045161656 7
0,10164224211666761 8
0,14854308034441466 9
0,0037064492216456633 10
0 11
0 12
0,0003421337743057536 13
0,1214289787306837 14
0,04410674573758339 15
0 16
0 17
0,0158236870616411 18
0 19
0,18951359981752866 20
0,0014825796886582653 21
0,0005417118093174431 22
0,027769858014483662 23
0,014027484746535895 24
0,0012259793579289502 25
0,029737127216741745 26
0,009636767976278725 27
0,060072988538518564 28
0,043051833266807324 29
0,005759251867480185 30
0,1094257854821235 31
最佳答案
要获得满足您要求的职位,您应按以下步骤操作。
读取两个应该同步的数据文件,从某种意义上说日期时间文件第 k 行中记录的日期时间,对应于另一个文件第 k 行中坐标(lon、lat)的位置。
dfz = pd.read_csv("zone-file.csv")
probs = dfz['ZoneRisk_Prob'].values
I = np.where(probs > 0.6)[0]
print(I)
dft = pd.read_csv("record-datetime.csv") #supose that this dataframe has Date/Time as index
#extract the list of datetimes between two fixed hours:
time_red = dft.between_time('01:00', '05:00').index
print(time_red)
#get the row number in dft.index of each element in time_red
row_nr = [list(df.index).index(tr) for tr in time_red]
print(row_nr)
#extract the common elements in I and row_nr:
red_position = set(I).intersection(set(row_nr))
例如,如果 red_position =[ 7,12, 17, 25],那么 color[7], color[12], color[17], color[25] 将为红色
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!