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python - 使用 MultiLabelBinarizer python 进行解码

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 06:32:55

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我的目标是一个如下所示的数据帧，使用 MultiLabelBinarizer 对我的数据帧(一次每一行)进行编码效果很好，而解码总是以错误的顺序输出数据。

这是一个简单的数据框(我的目标 y):

index   col2         col2     col3
0       Anton        230      DR
1       Leila        890      DR
2       Arjun        688      ENG

来自 sklearn 网站的示例

from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer
mlb = MultiLabelBinarizer()
encoded = mlb.fit_transform([['sci-fi', 'thriller', 'comedy']])
mlb.inverse_transform(encoded)

Ouput:
array(['comedy''sci-fi','thriller'])

The desired output should be:
['sci-fi', 'thriller', 'comedy']  ** NOT ** ['comedy''sci-fi','thriller']

最佳答案

尝试打印编码变量。我相信您遇到的麻烦是该函数正在将字符串“sci-fi”转换为字符序列。函数“fit transform”将“iterable of iterables”作为输入。

如果我是正确的，那么简单的修复就是这样:

encoded = mlb.fit_transform([['sci-fi'], ['thriller'], ['comedy']])

关于python - 使用 MultiLabelBinarizer python 进行解码，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59807511/

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