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我有几个笔记本,它们由使用造纸厂的“驱动程序”笔记本运行。这些笔记本电脑使用剪贴簿库向驾驶员传达信息。然后,驱动程序将此信息作为参数传递给其他笔记本。我想使用 EMR Notebooks 来优化这个“笔记本管道”的执行效率。 AWS EMR Notebooks 是否支持剪贴簿和 papermill,或者我需要重构我的笔记本吗?
最佳答案
到目前为止,还没有。你不能直接这样做。您可以做的(我们正在做的)如下:
hadoop
用户在 EMR 主节点上创建 Python 环境安装 papermill 并使用 papermill 运行:
papermill s3://path/to/notebook/input.ipynb s3://path/to/notebook/output.ipynb -p param=1
关于python - 我可以将 Papermill 和 Scrapbook 与 AWS EMR Notebooks 结合使用吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59902055/
我正在寻找一种方法来轻松执行 Jupyter Notebooks 的参数化运行,并且我找到了 Papermill 项目 ( https://github.com/nteract/papermill/)
当 papermill 生成笔记本时,会在输出路径中创建一个 .ipynb 文件,表明它没有在 jupyter 主页中运行。我更希望 notebook 完成执行后,它会继续使用实时内核运行,这样我就可
我有一个设置,其中我有一些参数化的 Jupyter 笔记本,因此我可以从另一个笔记本运行它们。 我正在使用 papermill 模块来执行此操作,这非常方便。最简单的运行方式看起来像这样 path =
我想传递一个变量中的所有参数。为了实现这一点,我使用以下方法在 Python 客户端中为 Papermill 传递字典: params = {"aviral":"srivastava"} pm.exe
我有一个 refresh_data.sh 文件,其中包含多个 papermill 命令,例如: papermill notebook_1.ipynb output_1.ipynb -p start "
我正在使用气流(docker)运行造纸厂命令。该脚本存储在 S3 上,我使用纸厂的 Python 客户端运行它。它以一个完全无法理解的错误结束: Traceback (most recent call
我正在使用 Papermill 的 python 客户端运行 jupyter 笔记本脚本。运行时,我想指定内核。但是,该脚本在与我的事件 python shell 相同的内核中运行(我通过它对 pap
我正在尝试通过从另一个笔记本启动它们来并行运行 jupyter 笔记本。我正在使用 papermill保存笔记本的输出。 在我的 scheduler.ipynb 中,我使用了 multiprocess
我正在使用 papermill 库同时使用多处理运行多个笔记本。 这发生在 Python 3.6.6、Red Hat 4.8.2-15 上的 Docker 容器中。 但是,当我运行 python 脚本
我有几个笔记本,它们由使用造纸厂的“驱动程序”笔记本运行。这些笔记本电脑使用剪贴簿库向驾驶员传达信息。然后,驱动程序将此信息作为参数传递给其他笔记本。我想使用 EMR Notebooks 来优化这个“
我正在尝试运行一个示例 papermill 笔记本,您可以找到它 here : 在官方 Apache Airflow 网址上 airflow-github 带有对应的 dag 文件,在上面指定的相同目
我是一名优秀的程序员,十分优秀!