python - 动态计算一年中每周前 3 周的值

Question

我正在寻找一种方法来查找一年中每周前 3 周每件商品的 qty_sold 数量，如果销售的商品超过 20 件，则将其归类为“高” >前两周中的任何一周

对 sql 和 python 均开放。如有任何帮助，我们将不胜感激。

例如，在下面的数据中，苹果的 qty_sold 为第 51 周，前 3 周中任意 2 周(即第 50、49 和 48 周)的 qty_sold > 20，即 143、111 和 18分别被归类为高。

我的最终输出如下所示:

示例中突出显示的行有足够的数据

谢谢

Answer 1

categorize as "high", if more than 20 items sold in any of the 2 previous weeks

我不确定这是否是正确的逻辑，但无论你想做什么，你都可以使用窗口函数:

select t.*,
       (case when (lag(qty_sold, 1, 0) over (partition by item order by weeknum rows) > 20)::int +
                  (lag(qty_sold, 2, 0) over (partition by item order by weeknum rows) > 20)::int +
                  (lag(qty_sold, 3, 0) over (partition by item order by weeknum rows) > 20)::int >= 2                      
             then 'high' else 'low'
        end) as frequency
from t;