python - Pandas:添加时间列并重复一个月的所有行

Question

我想更改我的数据框，添加一个月内每小时的时间间隔

原始df

  money food
0   1   2
1   4   5
2   5   7

输出:

  money food time 
0   1   2    2020-01-01 00:00:00
1   1   2    2020-01-01 00:01:00
2   1   2    2020-01-01 00:02:00
...
2230    5   7    2020-01-31 00:22:00
2231    5   7    2020-01-31 00:23:00

其中 2231 = out_rows_number-1 = Month_days_number*per_dayhours_per_day*orig_rows_number - 1

正确的执行方法是什么？

Answer 1

通过DataFrame.merge使用交叉连接以及由 date_range 创建的包含每月所有小时数的新 DataFrame :

df1 = pd.DataFrame({'a':1, 
                    'time':pd.date_range('2020-01-01', '2020-01-31 23:00:00', freq='h')})
df = df.assign(a=1).merge(df1, on='a', how='outer').drop('a', axis=1)
print (df)
      money  food                time
0         1     2 2020-01-01 00:00:00
1         1     2 2020-01-01 01:00:00
2         1     2 2020-01-01 02:00:00
3         1     2 2020-01-01 03:00:00
4         1     2 2020-01-01 04:00:00
    ...   ...                 ...
2227      5     7 2020-01-31 19:00:00
2228      5     7 2020-01-31 20:00:00
2229      5     7 2020-01-31 21:00:00
2230      5     7 2020-01-31 22:00:00
2231      5     7 2020-01-31 23:00:00

[2232 rows x 3 columns]