python - 尝试比较 Python pandas dataframe 中的日期时出现错误

Question

我正在尝试迭代 .csv 文件中的行，并在满足某些条件时执行一些计算。

这是我的代码示例:

我确保使用“parse_dates”来识别日期列

df = pd.read_csv('.csv file', parse_dates = ['Columns containing dates']

for index, row in df.iterrows():
    Flag = (df['Date 1'] - df['Date 2']).dt.days
    while Flag > 0 and df['Balance'] > 0:
        do something

删除 while 循环并打印 Flag 会生成数据类型为 int64 的数字行。

添加 while 循环，我得到:

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我不明白......有人能指出我正确的方向吗？另外，我并不是尝试修改数据框，而只是读取 .csv，从中提取信息以执行计算，然后输出到新文件。

Answer 1

代码中的变量Flag是一个pandas Series。您无法使用 Flag>0 对其进行评估。

该错误显示了 pandas Series 上允许的操作，即 .empty()、.bool() 等。

当您打印Flag 的值时，它会打印它包含的Series。您需要迭代 Series 中的元素，然后根据需要检查比较。

我不确定您是否想在这里进行比较，但下面的文档可能会让您轻松进行比较:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.html