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我有以下表格,想要按日期计算 true 和 group_by
的总和
| Date | Value1 | Value2 |
|:-----------|------------:|:------------:|
| 2019-12-05 | 5.5 | true|
| 2019-12-05 | 4.5 | true|
| 2019-12-05 | 6.5 | false|
| 2019-12-05 | 8.5 | false|
| 2019-12-05 | 2.5 | true|
| 2019-12-06 | 3.5 | true|
| 2019-12-06 | 5.5 | true|
| 2019-12-06 | 56.5 | true|
| 2019-12-06 | 8.5 | true|
| 2019-12-06 | 99.5 | false|
| ... | ... | ... |
我通过类方法对 db.Model 进行的查询:
return db.session.query(cls.Date, func.count(cast(cls.Value2, sqlalchemy.Integer)).filter(cls.Value2== True).label("Count True Value2")) \
.group_by(cls.Date)\
.order_by("Date")
结果应该是
| Date | Value2 |
|:-----------|------------:|
| 2019-12-05 | 3 |
| 2019-12-06 | 4 |
编辑也不起作用
return db.session.query(cls.Date, func.sum(case([(cls.Value2== True, 1)], else_=0).label('Value2'))) \
.filter(cls.Date== current_date.strftime("%Y-%m-%d")) \
.group_by(cls.Date)\
.order_by("Date")
最佳答案
Value2
添加到组条件中。这是一个例子:
from datetime import date
from sqlalchemy import Integer
from sqlalchemy import func
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Date, Boolean
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
engine = create_engine('...creds...', echo=True)
class TestModel(Base):
__tablename__ = 'test_model'
id = Column(Integer, primary_key=True)
date = Column(Date)
value2 = Column(Boolean)
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# a few test records
for date_ in (date(2020, 1, 1), date(2020, 1, 2)):
session.add(TestModel(date=date_, value2=True))
session.add(TestModel(date=date_, value2=True))
session.add(TestModel(date=date_, value2=True))
session.add(TestModel(date=date_, value2=False))
session.commit()
query = (
session.query(
TestModel.date,
TestModel.value2,
func.count('*').label('counter')
)
# uncomment if you need only True values
# .filter(TestModel.value2.is_(True))
.group_by(TestModel.date, TestModel.value2)
.order_by(TestModel.date)
)
for rec in query:
print('date {date}, value2 {value2}, counter {counter}'.format(
date=rec.date,
value2=rec.value2,
counter=rec.counter,
))
# date 2020-01-01, value2 True, counter 3
# date 2020-01-01, value2 False, counter 1
# date 2020-01-02, value2 False, counter 1
# date 2020-01-02, value2 True, counter 3
希望这有帮助。
关于python - Sqlalchemy 真实总和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60042908/
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我有一个对 2 个值求和的脚本。我计划添加更多值(value),但首先我需要让它发挥作用。人们告诉我给他们 NUMBER 值,所以我这样做了,但现在它甚至没有给出输出。 base = 0; $("#F
我正在尝试计算在我们的数据库中跟踪的花费总额。每个订单文档包含一个字段“total_price” 我正在尝试使用以下代码: db.orders.aggregate({ $group: {
给定 Excel 2013(或更高版本)中的 2 个命名表: tbl发票 ID InvRef Total 1 I/123 45 2 I/234
希望你们一切都好。我来这里是因为我从今天早上开始就试图解决一个问题,我再也受不了了。 这就是上下文:我有一个 excel 工作簿,其中有不同的工作表,其中包含不同国家/地区的不同商业计划。我的目标是制
我有一份报告显示客户订购的产品及其价格: CompanyA Product 7 14.99 CompanyA Product 3 45.95 CompanyA Prod
我使用此python客户端: https://github.com/ryananguiano/python-redis-timeseries 如何汇总所有匹配? ts = TimeSeries(cli
希望创建一个总和和计数公式,该公式将自动调整以适应范围内插入的新行。 例如,如果我在单元格 D55 中有公式 =SUM(D17:D54)。每次我在该范围内插入新行时,我都需要更改公式的顶部范围来解释它
所以,我需要聚合日期相同的行。 到目前为止,我的代码返回以下内容: date value source 0 2018-04-08 15:52:26.1
我有数字输入 数量约为 30 我需要将它们全部汇总到一个字段 我拥有的在下面 查看:
您好,我正在尝试根据以下数据计算过去三个月中出现不止一次的不同帐户 ID 的数量;我想要 2 作为查询结果,因为 test1@gmail.com 和 test2@gmail.com 出现超过 1 次。
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实际上我的原始数据库为 SELECT sum(data1,data2) as database_value,sum(data3,data4) as database_not_value from t
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!