python - 对多个 Excel 电子表格重复 df.reindex

Question

任何人都可以帮助我如何对 Excel 文档的多个工作表重新建立索引吗？列顺序需要切换，下面的内容适用于单张纸，但不适用于多张纸......

打开电子表格时，如下所示:df = pd.read_excel(excel_file,sheet_name=''工作表名称')

并将新的列顺序定义为:

cols = (['N', 'Ø'])

然后重新索引到该订单

df = df.reindex(columns=cols)

它有效，但是当我选择sheet_name=None来读取所有工作表时，我收到错误:

“AttributeError:'dict'对象没有属性'reindex'”

我是 Python 新手，所以无法理解为什么我无法在所有 df 上运行重新索引。

提前致谢

Answer 1

当 sheet_name=None 时，返回的是 {SheetName: pd.DataFrame} 的 OrderedDict。在这里，我创建了一个简单的两页 .xlsx 文件，每页上一行，并具有不同的列标签。

d = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name=None)

for sheet_name, df in d.items():
    print(sheet_name)
    print(f'{df}\n')

#Sheet1
#   foo  bar
#0   11   12
#
#Sheet2
#   baz  boo
#0    1    2

所以如果你想修改它们，你可以遍历字典

# Add 20, but you could reindex for instance. 
for sheet_name, df in d.items():
    d[sheet_name] = df.add(20)

print(d)
#OrderedDict([('Sheet1',    
#                 foo  bar
#              0   31   32), 
#             ('Sheet2',   
#                 baz  boo
#              0   21   22)])

<小时/>

如果工作表都包含相似的信息，那么您可以concat 到单个 DataFrame 中。由于没有重叠的列，因此没有多大意义。工作表名称作为 MultiIndex 键添加，因此您始终可以将它们分开。

df = pd.concat(d, sort=False)
print(df)
#           foo   bar   baz   boo
#Sheet1 0  31.0  32.0   NaN   NaN
#Sheet2 0   NaN   NaN  21.0  22.0