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Python Numpy 获取绿色蒙版,即使其他 channel 中的像素值不全为 0

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 06:26:43 25 4
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下面的代码基本上从图像中获取绿色:

green_mask = np.all(label==[0,255,0], axis=-1)

但是我如何更改该行,以便即使第一个 channel 包含大于 0 但仍小于 255 的像素,我仍然可以获得 mask ?

所以,我想要这样的东西:

green_mask = np.all((label[:,:,0]<255 and label[:,:,1]==255 and label[:,:,0]<255), axis=-1)

但这给了我一个错误:“具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()。

最佳答案

我最终做的是:

green_mask = (label[:,:,0]<255) & (label[:,:,1]==255) & (label[:,:,0]<255)

关于Python Numpy 获取绿色蒙版,即使其他 channel 中的像素值不全为 0,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60107790/

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