python - 在 Python 中用最接近的非 NaN 列值填充 NaN

Question

我想用最接近的(按左侧位置)而不是 NaN 列的值填充 e 列的 NaN。

   a    b    c    d    e
0  1  2.0  3.0  6.0  3.0
1  3  5.0  7.0  NaN  NaN
2  2  4.0  NaN  NaN  NaN
3  5  6.0  NaN  NaN  NaN
4  3  NaN  NaN  NaN  NaN

例如，对于e的第二行，其最接近的Not NaN列按位置是e，那么我们取 >7.0，在 Pandas 中可以做到这一点吗？谢谢。

预期的输出是这样的:

   a    b    c    d    e
0  1  2.0  3.0  6.0  3.0
1  3  5.0  7.0  NaN  7.0
2  2  4.0  NaN  NaN  4.0
3  5  6.0  NaN  NaN  6.0
4  3  NaN  NaN  NaN  3.0

Answer 1

如果答案应该简化，则获取从左侧到最后一列的所有第一个非缺失值，使用前向填充它们并按位置选择最后一列:

df.e = df.ffill(axis=1).iloc[:, -1]