python - 变量仅在 for 循环内本地分配

Question

这个问题已经有答案了:

Why doesn't assigning to the loop variable modify the original list? How can I assign back to the list in a loop? [duplicate] (4 个回答)

已关闭 10 个月前。

我正在做第一个 Kaggle 挑战，我对这种行为感到震惊。

combine 由两个 pd.DataFrame 组成，一个是训练集，另一个是测试集。我想删除两列，因此创建了一个 for 循环来迭代组合中的项目。

for dataset in combine:
    dataset = dataset.drop(['Ticket', 'Cabin'], axis=1)
    print(dataset.columns)
for dataset in combine:
    print(dataset.columns) 

由于某种原因，赋值仅在本地发生，并且执行另一个 for 循环表明实际数据并未更改。输出结果如下。

Index(['PassengerId', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp',
       'Parch', 'Fare', 'Embarked'],
      dtype='object')
Index(['PassengerId', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch', 'Fare',
       'Embarked'],
      dtype='object')
Index(['PassengerId', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp',
       'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'],
      dtype='object')
Index(['PassengerId', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch',
       'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'],
      dtype='object')

如您所见，在第二个 for 循环中，列又回来了。哪里有问题？我是否误解了 for 循环在 Python 中的工作原理？

<小时/>

编辑:

@kaya3 pandas.Series.map 的情况并非如此。

for dataset in combine:  
    dataset['Name'] = dataset['Name'].map(name_map)  
    dataset['Name'] = dataset['Name'].fillna(0)

此代码更改了组合中的原始数据帧。文档说它返回系列(而不是 None)。如何判断函数是否会改变值？

Answer 1

当您处于循环中时，dataset 是组合中 DataFrame 的副本，因此当您更改 dataset 时，您不会更改 中的实际 DataFrame合并，只是副本。要更改列表中的实际 DataFrame，请尝试以下操作:

for ii in range(len(combine)):
    combine[ii] = combine[ii].drop(['Ticket', 'Cabin'], axis=1)

现在您正在更改列表中的变量，而不仅仅是副本。