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我必须运行 300 个相同模型的作业(黑匣子)。然而,有时模型内部会出现段错误并显示以下错误消息:
srun: error: nodexyz: task 0: Segmentation fault
最佳答案
尝试添加 || scontrol requeue $SLURM_JOB_ID
末srun
命令,以便如果它失败并返回非零输出代码,作业将重新排队并重新安排。您可以使用 $SLURM_RESTART_COUNT
跟踪重新启动的次数。 .
关于slurm - 如果作业失败,我如何自动重新排队 SLURM 的 srun 作业?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42764886/
我正在使用 srun 来运行我的程序,但是它无法打印输出。 me@home:~$ srun -p K80q --gres=gpu:1 -N 1 python3 main.py 2019-05-15 1
这个问题很容易用例子来解释。我正在运行一个 myscript.py 虚拟 Python-MPI 脚本,其内容就在下面两行。 from subprocess import call call(['whi
我有一段代码通常在 SLURM 下运行。有点像 if ! lengthy_command then echo "Error occured" fi 出于会计目的,我想转移到基于 srun 的命
我想在大量不同的输入文件上运行相同的程序。我可以将每个作为单独的 Slurm 提交提交,但我不想通过一次在队列上倾倒 1000 个作业来淹没队列。我一直在试图弄清楚如何通过先创建分配来处理相同数量的文
抱歉,这个问题需要大量积累,但总而言之,是关于srun ... >output_file的许多并行实例的条件。将或不会导致某些流程/任务对其他流程/任务产生的输出的破坏。 案例 0:仅 bash(无
当处于 RUNNING 状态时,我需要区分批处理作业和交互式作业。我无法通过 sact 或 stat 找到了解作业是否为交互式 session 的方法。 有没有人解决过类似的问题? 最佳答案 您可以在
在 blog post by Pierre Lindenbaum 中, srun 在 Makefile 中被调用以运行作业。我依靠这种技术,但它根本不使用 sbatch,所以我错过了设置类似 sbat
如果在下面将“mpirun”替换为“srun”,我的 mpi+openmp 作业运行速度会慢 3 倍! #!bin/bash # #SBATCH --job-name=locstack4d_mpi #
我试图了解 SLURM 的 srun 之间有什么区别和 sbatch命令。我会很高兴得到一般性的解释,而不是对以下问题的具体答案,但这里有一些具体的混淆点,可以作为一个起点,并让我了解我正在寻找什么。
Slurm上以下两种并行化方案有什么区别? 方案一 运行 sbatch script.sh #!/bin/bash #SBATCH --ntasks=8 ## more options srun ec
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我正在使用由 slurm 管理的集群来运行一些 yarn/hadoop 基准测试。为此,我在 slurm 分配的节点上启动 hadoop 服务器,然后在其上运行基准测试。我意识到这不是运行生产 had
大家好, 我的问题很具体。 一个多星期以来,我一直在尝试使用 sbatch 和 srun 提交数千个单线程作业以进行科学实验。 问题是这些作业可能需要不同的时间才能完成,有些作业甚至可能会因为超出内存
在Slurm中运行以下命令: $ srun -J FRD_gpu --partition=gpu --gres=gpu:1 --time=0-02:59:00 --mem=2000 --ntasks=
我试图在后台运行 srun 的 slurm 作业。不幸的是,现在由于我必须通过 docker 运行东西,使用 sbatch 有点烦人,所以我试图找出是否可以一起避免它。 根据我的观察,每当我运行 sr
我无法让我的 twittercontainer 坐在 srun 和 mentor 的右边,我似乎无法改变 twittercontainer 的高度请帮助。我只需要了解如何在一列中获得基本上是两个 di
我是一名优秀的程序员,十分优秀!