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我目前有这张表:
╔════╦══════════╦════════════╗
║ ID ║ PartType ║ PartStatus ║
╠════╬══════════╬════════════╣
║ 1 ║ A ║ OK ║
║ 2 ║ A ║ BAD ║
║ 3 ║ A ║ OK ║
║ 4 ║ A ║ OK ║
║ 5 ║ B ║ OK ║
║ 6 ║ B ║ BAD ║
║ 7 ║ A ║ OK ║
╚════╩══════════╩════════════╝
我希望能够按 PartType 对它们进行分组,直到它发生变化。所以它应该像这样输出:
╔══════════╦══════════╗
║ PartType ║ Quantity ║
╠══════════╬══════════╣
║ A ║ 4 ║
║ B ║ 2 ║
║ A ║ 1 ║
╚══════════╩══════════╝
最佳答案
如果您使用的是 SQL Server 2012 或更高版本,那么另一种值得一提的方法是利用 2012 中可用的窗口函数。
您可以使用 LAG 函数检测数据集中何时发生状态更改,并且可以使用 SUM OVER 子句为数据生成分组 ID。以下示例演示了如何做到这一点。
DECLARE @parts TABLE
(
ID int IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
PartType nvarchar(1) NOT NULL,
PartStatus nvarchar(50) NOT NULL
)
INSERT INTO @parts (PartType,PartStatus)
VALUES
(N'A',N'OK'),
(N'A',N'BAD'),
(N'A',N'OK'),
(N'A',N'OK'),
(N'B',N'OK'),
(N'B',N'BAD'),
(N'A',N'OK');
WITH CTE_PartTypeWithStateChange
AS
(
SELECT ID
,PartType
,PartStatus
,(
CASE
WHEN (LAG(PartType, 1, '') OVER (ORDER BY ID) <> PartType) THEN 1
ELSE 0
END
) HasStateChanged
FROM @parts
)
,
CTE_PartTypeWithGroupID
AS
(
SELECT ID
,PartType
,PartStatus
,SUM(HasStateChanged) OVER (ORDER BY ID ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS GroupID
FROM CTE_PartTypeWithStateChange
)
SELECT MAX(PartType) AS PartType
,COUNT(PartType) AS Quantity
FROM CTE_PartTypeWithGroupID
GROUP BY GroupID
虽然代码有点多,但由于您没有执行任何自联接,因此这种方法确实可以减少对源表的读取次数。这种方法还减少了查询必须执行的排序次数,这应该会提高更大数据集的性能。
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