python - 使用 PIL 和 Python 读取原始图像

Question

我有一张从 NASA 获得的 7GB 图像，我想使用 Python 和 PIL 编写一个解码器。我获取图像的页面声明如下:

The data are formatted as a single-channel 16-bit integer (two byte, long) signed raw binary file, with big-endian byte order and no header.

Here's编写图像解码器的文档，但我没有太多在 Python 中处理图像的经验，我在这里完全不知所措。

Answer 1

我经常处理原始图像，有些是 16 位，有些是 8 位灰度。

我发现将原始图像加载到 numpy 数组中，然后将其转换为图像通常可行。

如果字节顺序有问题，那么 numpy array.byteswap() 命令应该在转换为 PIL 图像对象之前解决它。

此代码取自一个用于将 8 位原始图像读入 PIL 的程序:

scene_infile = open(scene_infile_fullname,'rb')
scene_image_array = fromfile(scene_infile,dtype=uint8,count=rows*columns)
scene_image = Image.frombuffer("I",[columns,rows],
                                     scene_image_array.astype('I'),
                                     'raw','I',0,1)

在第二行中，从 uint8 更改为 uint16 将加载 2 字节而不是 1 字节原始图像。在第三行中，图像被转换为​​ 4 字节整数，因为某些 PIL 例程似乎更适合这种类型。