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我一直在做这个问题:
我创建了一个采用随机数的文件,并将这些数字存储在 SinglyLinkedList 数据结构中,我想执行 mergeSort 对这些随机数进行排序。
对于较小的输入,一切正常。但是当我插入 10000 个数字时,它开始在 9800 左右出现“stack_overflow”错误(仅在显示数字时),当我插入 10 万个数字时 - 它在 99700 个数字之前运行良好,但随后开始显示其余数字的错误.
那么这个错误背后的具体原因是什么(我知道这是因为它在递归函数中丢失了)请在这里帮助我,我无法跟踪导致此错误的问题。
这是我的主要方法代码:
FileReader fr = new FileReader("C://my_folder//file_List.txt");
BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
LinkedListNode lln = new LinkedListNode();
String str;
while((str=br.readLine())!=null){
/* This insertAtEnd appends the number to the SinglyLinkedList*/
lln.insertAtEnd(Integer.parseInt(str));
System.out.println(" "+str);
}
/*This method displays the elements of a LinkedList*/
Node res = lln.traverse();
System.out.println("\n");
mergeSortLinkedList ms = new mergeSortLinkedList();
ms.sort(res);
这是我的排序方法代码:
public void sort(Node n){
Node tmp = n;
MergeSort(tmp);
}
Node a;
Node b;
public void MergeSort(Node headRef){
Node head1 = headRef;
if(head1 == null || head1.next == null){
return;
}
System.out.print("hi..");
Node Euler = splitList(head1);
printList(Euler);
}
/* perform merge sort on the linked list */
public Node splitList(Node head1){
Node slow;
Node fast;
Node left, right;
if(head1 == null || head1.next == null){
left = head1;
right = null;
return head1;
}
else{
slow = head1;
fast = head1.next;
while(fast!=null){
fast = fast.next;
if(fast!=null){
slow = slow.next;
fast = fast.next;
}
}
left = head1;
right = slow.next;
slow.next = null;
}
return SortedMerge(splitList(left),splitList(right));
}
/* merge the lists.. */
public Node SortedMerge(Node a, Node b){
Node result = null;
if(a == null){
return b;
}
else if( b == null){
return a;
}
if(a.data < b.data){
result = a;
result.next = SortedMerge(a.next, b);//getting error at this line
}
else{
result = b;
result.next = SortedMerge(a,b.next);//getting error at this line
}
return result;
}
public void printList(Node Euler){
System.out.println("\nPrinting sorted elements");
Node Ref = Euler;
int count = 0;
while(Ref!=null){
count++;
System.out.println(count+"-"+Ref.data);
Ref = Ref.next;
}
}
最佳答案
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