python - 如何使用 python 以一种自然的人类可读的方式绘制与时间相关的信息？

Question

通常，您有一组与时间值相关的事件(访问网站、价格信息等)，比如说时间戳(尽管日期时间对象就可以了)。如何绘制它们，以便时间轴获得人类可读的、有意义的值，而不仅仅是秒数？

我一直在寻找 gnuplot 和 matplot，但我还没有找到完成此操作的方法。问题是，虽然 matplot 可以每小时设置一次刻度，但最好能够每 N 小时查看一次文本时间信息，而不必对它们进行计数。

我怀疑 gnuplot 太过分了/并不是为此而设计的。有什么建议吗？

Answer 1

FWIW 这是一个使用优秀且文档齐全的 matplotlib 绘制一些值与时间的简单示例:

data.csv:    VISIT_TIME  TOTAL_VISITS    06:00:00    290    06:30:00    306    07:00:00    364    07:30:00    363    08:00:00    469    08:30:00    436    09:00:00    449    09:30:00    451    10:00:00    524    10:30:00    506    11:00:00    613    11:30:00    585    12:00:00    620    12:30:00    529    13:00:00    588    13:30:00    545

Simple program for illustrative purposes:

import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import sys

def main( datafile ):
    np_rec_array = mlab.csv2rec( datafile, delimiter='\t' )
    np_rec_array.sort() # in-place sort
    # a `figure` is a starting point for MPL visualizations
    fig = plt.figure( figsize=(8,6) ) 
    # add a set of `axes` to above `figure`
    ax = fig.add_subplot(111)
    x = np_rec_array.visit_time
    y = np_rec_array.total_visits
    # `plot_date` is like `plot` but allows for easier x-axis formatting
    ax.plot_date(x, y, 'o-', color='g') 
    # show time every 30 minutes
    ax.xaxis.set_major_locator( mdates.MinuteLocator(interval=30) )
    # specify time format
    ax.xaxis.set_major_formatter( mdates.DateFormatter("%H:%M") )
    # set x-axis label rotation (otherwise they can overlap)
    for l in ax.get_xticklabels():
        l.set_rotation(60)
    plt.title( 'Website Visits' )
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    if len( sys.argv ) == 1:
        sys.stderr.write( 'need a filename, exiting...' )
        sys.exit(-1)
    main( sys.argv[1] )

输出如下图: