python - 使用 python 读取 csv 文件的列

Question

我正在使用 python 的 CSV 模块来迭代列的行。

我需要做的是:

1. 获取“标题”列的第一行
2. 删除所有西类牙语字符(重音符号、Ñ)
3. 删除单引号
4. 最后，用破折号替换空格，并将所有内容转换为小写。

我让它与一个简单的测试文件一起使用，而不是 csv。我还设法将每个标题打印在单独的行中。

但现在我使用此代码来查看 CSV 文件(很抱歉代码非常难看，我是新手程序员):

import csv
import unicodedata
import ast

def strip_accents(s):
  return ''.join((c for c in unicodedata.normalize('NFD', s) if unicodedata.category(c) != 'Mn'))

dic_read = csv.DictReader(open("output.csv", encoding = "utf8"))

for line in dic_read:

    #print(line)     #I get each line of the csv file as a dictionary.
    #print(line["title"])  # I get only the "title" column on each line

    line = line.replace(' ', '-').lower()
    line = line.replace("´", "")
    line = strip_accents(line)
    fp=open("cleantitles.txt", "a")
    fp.write(line)
    fp.close()

我收到以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/csvreader3.py", line 15, in <module> line = strip_accents(line)
 File "C:/csvreader3.py", line 7, in strip_accents
  return ''.join((c for c in unicodedata.normalize('NFD', s) if unicodedata.category(c) != 'Mn'))
  TypeError: must be str, not dict

当我尝试仅执行 .replace 时，我也会遇到类似的错误。我现在明白这些方法仅适用于字符串。

我怎样才能让它发挥作用？我四处寻找一种将字典转换为字符串对象的方法，但这不起作用。

此外，也欢迎任何优化和使我的代码更具可读性的批评!

Answer 1

根据手头的新信息，我想您可能会发现此方法更简单。

使用内置函数“ map ”。我会将“map”的作用解释留给 python 文档。

这是我认为你应该做的

创建一个函数，接受一行/字典并将其处理为您想要的格式

def strip_unwanted(line):
    title = str(line['title']).replace(' ', '-').replace("´", "")
    title = ''.join((c for c in unicodedata.normalize('NFD', s) if unicodedata.category(c) != 'Mn'))
    line['title'] = title
    return line

with open("output.csv", encoding = "utf8") as input:
    dic_entries = csv.DictReader(input)
    # use the 'map' function
    new_entries = map(strip_unwanted, dic_entries)

    with open('some.csv', 'wb') as output:
        writer = csv.DictWriter(output)
        writer.writerows(new_entries)