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我有一个解析 IIS 日志的脚本,目前它使用 split 将 IIS 字段值放入多个变量中逐一获取日志行,如下所示:
date, time, sitename, ip, uri_stem, whatever = log_line.split(" ")
而且,它在默认设置下工作得很好。但是,如果其他人使用不同的日志字段布局(不同的顺序或不同的日志字段,或两者兼而有之),他将必须在源代码中找到此行并进行修改。这个人还必须知道如何修改它,以便不会出现任何中断,因为显然这个变量稍后会在代码中使用。
我怎样才能使这个更通用,以某种方式包含某种列表,其中包含用户可以修改的IIS日志字段布局(配置变量,或脚本开头的字典/列表)稍后将用于保存日志行值?这就是我所认为的——“动态”。我正在考虑也许使用 for 循环和字典来做到这一点,但我想与使用 split() 相比,它会对性能产生很大的影响,或者不是吗?有人对如何/应该如何做到这一点有建议吗?
这是否值得这么麻烦,或者我应该为使用该脚本的任何人记下在哪里更改包含 log_line.split() 的代码行、如何操作以及要注意什么?
谢谢。
最佳答案
如果只有字段的顺序可能不同,则可以处理每行的验证并自动调整信息的提取以适应检测到的顺序。
我认为在正则表达式的帮助下很容易做到这一点。
如果不仅顺序不同,字段的数量和性质也可能不同,我认为仍然可以做同样的事情,但前提是提前知道可能的字段。
共同的条件是字段必须具有足够强大的“个性”以便易于区分
在我看来,如果没有更准确的信息,没有人可以走得更远
spilp.py 中似乎存在错误:
一定是
使用 codecs.open(file_path, 'r',encoding='utf-8',errors='ignore') 作为 log_lines:
不是with open(file_path, 'r',encoding='utf-8',errors='ignore') 作为 log_lines:
后者使用内置的 open() ,它没有相关的关键字
目前,在示例文件中,字段按以下顺序排列:
date
time
s-sitename
s-ip
cs-method
cs-uri-stem
cs-uri-query
s-port cs-username
c-ip
cs(User-Agent)
sc-status
sc-substatus
sc-win32-status
.
假设您想按以下顺序提取每行的值:
s-port
time
date
s-sitename
s-ip
cs(User-Agent)
sc-status
sc-substatus
sc-win32-status
c-ip
cs-username
cs-method
cs-uri-stem cs-uri-query
以相同的顺序将它们分配给以下标识符:
s_port
time
date
s_sitename
s_ip
cs_user_agent
sc_status
sc_substatus
sc_win32_status
c_ip
cs_username
cs_method
cs_uri_stem
cs_uri_query
正在做
s_port,
time, date,
s_sitename, s_ip,
cs_user_agent, sc_status, sc_substatus, sc_win32_status,
c_ip,
cs_username,
cs_method, cs_uri_stem, cs_uri_query = line_spliter(line)
使用函数line_spliter()
我知道,我知道,您想要的是相反的:按照文件当前的顺序恢复在文件中读取的值,以防万一存在一个文件的顺序与一般当前文件的顺序不同。
但我仅以此为例,目的是让示例文件保持原样。否则,我需要创建一个具有不同顺序值的其他文件来公开示例。
无论如何,算法不依赖于示例。它取决于定义执行正确分配所必须获得的值的连续性所需的顺序。
在我的代码中,这个所需的顺序是使用对象ref_fields设置的
我认为我的代码及其执行本身就可以帮助理解原理。
import re
ref_fields = ['s-port',
'time','date',
's-sitename', 's-ip',
'cs(User-Agent)', 'sc-status',
'sc-substatus', 'sc-win32-status',
'c-ip',
'cs-username',
'cs-method', 'cs-uri-stem', 'cs-uri-query']
print 'REF_FIELDS :\n------------\n%s\n' % '\n'.join(ref_fields)
############################################
file_path = 'I:\\sample[1].log' # Path to put here
############################################
with open(file_path, 'r') as log_lines:
line = ''
while line[0:8]!='#Fields:':
line = next(log_lines)
# At this point, line is the line containing the fields keywords
print 'line of the fields keywords:\n----------------------------\n%r\n' % line
found_fields = line.split()[1:]
len_found_fields = len(found_fields)
regex_extractor = re.compile('[ \t]+'.join(len_found_fields*['([^ \t]+)']))
print 'list found_fields of keywords in the file:\n------------------------------------------\n%s\n' % found_fields
print '\nfound_fields == ref_fields is ',found_fields == ref_fields
if found_fields == ref_fields:
print '\nNORMAL ORDER\n------------'
def line_spliter(line):
return line.split()
else:
the_order = [ found_fields.index(fild) + 1 for fild in ref_fields]
# the_order is the list of indexes localizing the elements of ref_fields
# in the order in which they succeed in the actual line of found fields keywords
print '\nSPECIAL ORDER\n-------------\nthe_order == %s\n\n\n======================' % the_order
def line_spliter(line):
return regex_extractor.match(line).group(*the_order)
for i in xrange(1):
line = next(log_lines)
(s_port,
time, date,
s_sitename, s_ip,
cs_user_agent, sc_status, sc_substatus, sc_win32_status,
c_ip,
cs_username,
cs_method, cs_uri_stem, cs_uri_query) = line_spliter(line)
print ('LINE :\n------\n'
'%s\n'
'SPLIT LINE :\n--------------\n'
'%s\n\n'
'REORDERED SPLIT LINE :\n-------------------------\n'
'%s\n\n'
'EXAMPLE OF SOME CORRECT BINDINGS OBTAINED :\n-------------------------------------------\n'
'date == %s\n'
'time == %s\n'
's_port == %s\n'
'c_ip == %s\n\n'
'======================') % (line,'\n'.join(line.split()),line_spliter(line),date,time,s_port,c_ip)
# ---- split each logline into multiple variables, populate dictionaries and db ---- #
def splitLogline(log_line):
# needs to be dynamic (for different logging setups)
s_port,
time, date,
s_sitename, s_ip,
cs_user_agent, sc_status, sc_substatus, sc_win32_status,
c_ip,
cs_username,
cs_method, cs_uri_stem, cs_uri_query = line_spliter(line)
结果
REF_FIELDS :
------------
s-port
time
date
s-sitename
s-ip
cs(User-Agent)
sc-status
sc-substatus
sc-win32-status
c-ip
cs-username
cs-method
cs-uri-stem
cs-uri-query
line of the fields keywords:
----------------------------
'#Fields: date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status \n'
list found_fields of keywords in the file:
------------------------------------------
['date', 'time', 's-sitename', 's-ip', 'cs-method', 'cs-uri-stem', 'cs-uri-query', 's-port', 'cs-username', 'c-ip', 'cs(User-Agent)', 'sc-status', 'sc-substatus', 'sc-win32-status']
found_fields == ref_fields is False
SPECIAL ORDER
-------------
the_order == [8, 2, 1, 3, 4, 11, 12, 13, 14, 10, 9, 5, 6, 7]
======================
LINE :
------
2010-01-01 00:00:03 SITENAME 192.168.1.1 GET /news-views.aspx - 80 - 66.249.72.135 Mozilla/5.0+(compatible;+Googlebot/2.1;++http://www.google.com/bot.html) 200 0 0
SPLIT LINE :
--------------
2010-01-01
00:00:03
SITENAME
192.168.1.1
GET
/news-views.aspx
-
80
-
66.249.72.135
Mozilla/5.0+(compatible;+Googlebot/2.1;++http://www.google.com/bot.html)
200
0
0
REORDERED SPLIT LINE :
-------------------------
('80', '00:00:03', '2010-01-01', 'SITENAME', '192.168.1.1', 'Mozilla/5.0+(compatible;+Googlebot/2.1;++http://www.google.com/bot.html)', '200', '0', '0\n', '66.249.72.135', '-', 'GET', '/news-views.aspx', '-')
EXAMPLE OF SOME CORRECT BINDINGS OBTAINED :
-------------------------------------------
date == 2010-01-01
time == 00:00:03
s_port == 80
c_ip == 66.249.72.135
======================
此代码仅适用于文件中的字段被打乱的情况,但其数量与正常的已知字段列表相同。
也可能发生其他情况,例如文件中的值少于已知和等待的字段。如果您需要针对这些其他情况的更多帮助,请解释可能会发生哪些情况,我将尝试调整代码。
.
我想我会对我在 spilp.py 中快速阅读的代码做很多评论。当我有时间的时候我会写它们。
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