python - 从 python 的图像模块访问图像坐标或作为 numpy 数组访问图像坐标并存储它有什么区别？

Question

我已经使用 Image 模块在 python 中读取了图像并将其转换为 numpy 数组，如下所示...

       im=Image.open(infile)

       imdata = scipy.misc.fromimage(im)

       im.getPixel(x,y)

第一个问题是x是否属于行号，y是否属于列号。它的视觉顺序是否与我们在屏幕上看到的顺序相同，或者是否按照保存到磁盘或其他位置的顺序？

在将其用作 numpy 数组时访问像素值时它是如何工作的。它提供与 im.getPixel() 相同的像素还是不同的像素位置？

第三个问题是，在将此图像保存到磁盘(例如作为 PNG)时...访问和写入文件的顺序应该是什么？

非常感谢。

谢谢

Answer 1

来自图像

docs声明返回的 numpy 数组的维度为 [width, height, nr_channels]，其中 nr_channels 是存储在第三维中的不同颜色带/ channel ，例如，灰度图像为 MxN，RGB 图像为 MxNx3，RGBA 图像为 MxNx4

因此，要从数组中获取“像素”x、y(实际上是行 x、高度 y)

pix = a[x,y,:] 

例如

r,g,b = pix[:3]

im.getPixel
从同一位置 (x,y) 获取像素，但作为元组，例如(r,g,b) 如果图像具有 RGB 波段。 Note这种方法相当慢；如果您需要从 Python 处理图像的较大部分，您可以使用像素访问对象(通过 im.load() 重试)，或 im.getdata() 方法。