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Graphlabs SFrame.show() 显示 SFrame 中每一列的综合 View ,我想知道 Pandas 中是否有等价物?
df.describe() 并没有像 sf.show() 那样一目了然地提供细节级别。
最佳答案
正如您已经指出的那样,最接近的是 df.describe() 。但是,您可以通过进一步调用 Pandas 函数来补充缺失的细节,例如:df['A'].value_counts()
- 计算列中值的频率df['A'].mean()
- 计算列的平均值df['A'].var()
- 计算列的方差df['A'].std()
- 计算列的标准偏差df['A'].min()
df['A'].max()
df['A'].sum()
等等...
看到这个 link更多...
关于pandas - Pandas 中是否有 GraphLab SFrame.show() 等价物?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40049726/
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我正在使用 graphlab 库中的 sframes。我需要按行进行一些计算。此外,如果我能够转置 sframe,则 sframe 结构在我的情况下会更有意义。 有什么办法可以做到吗?还是可以在我可以
我是一名优秀的程序员,十分优秀!