python - API前端架构

Question

我想构建一个作为 API 前端的网站。基本上，前端接受一些用户输入并使用它来查询 API 并检索结果。检索结果后，将显示它们。这一切都是异步完成的。

我的问题是:

1. 我是否使用 Celery 等工具在后台处理 API 查询？
2. 假设我使用 AJAX(我会使用)，我是否有不同的 URL 来处理用户输入和检索查询结果？
3. 我是否使用长轮询之类的方法来通过 JavaScript 获取并显示结果？
4. 考虑到检索结果可以进一步过滤，我正在考虑使用memcached作为存储。这样合适吗？

如果我错过了什么，或者有更好的方法，我很高兴听到。

编辑:我意识到我以错误的方式解释了要求，所以我会尝试改写。基本上，我的网站基于我无法控制的 API。因此，有第 3 方 API，我的应用程序在后端使用 Django，在前端使用 JavaScript、CSS 和 HTML。

这就是我将 Celery 引入其中的原因。在我看来，应用程序的流程是这样的。用户在我的网页上输入所需的信息，当用户提交数据时，该数据会异步发送到我的后端。现在，Celery 用于向第 3 方 API 发送请求并检索数据。与此同时，我的前端不断轮询我的后端以获取数据，并在收到数据时开始显示数据。

Answer 1

你在这里遗漏了一些要点。根据您的要求，我假设您想要构建一个查询(RESTful)API 的前端(html + javascript)，它只是一个“讲”HTTP 的服务器。

因此，您的 API 查询与您的服务器有关，即与 Apache 上的 Django 或 Tornado 或.. Celery 无法“处理”您的查询，但它对于后台任务可能很有用。

在客户端，您的 AJAX 调用将触发一些映射到某些 URL 的服务器端 View 。如何定义它们取决于您。查看一些流行的 API (twitter)，了解它们的结构。

长轮询与您的“业务”逻辑有关，它定义了一种稍后向客户端呈现数据的方式。

此外，缓存与服务器端性能有关，我们鼓励您使用 memcached 或 redis 之类的东西。

编辑(用于编辑):您的方法没有任何问题。 Celery 是从外部 API 获取数据、然后将结果保存到数据库并当然使用一些缓存的正确工具。然后从客户端进行一些轮询以获得结果。但是，存在一种更优化、非阻塞、优雅的方式来完成同样的事情。您可以使用 Tornado 从外部 API 获取数据，当这些数据准备就绪时，将它们发送到客户端。没有 Celery，没有长轮询。一个很棒的代码片段here .