deep-learning - Keras:ValueError:检查模型目标时出错:预期 dense_1 具有形状 (None, 10) 但得到形状为 (10, 1) 的数组

Question

我是 keras 的新手，我遇到了这个错误:ValueError:检查模型目标时出错:预期 dense_1 的形状为 (None, 10) 但得到的数组的形状为 (10, 1)。我的输入数组形状是 (10, 1010)

我的模型只有一层

model = Sequential()

model.add(Dense(10, batch_input_shape=(None, 1010),init='uniform', activation='relu'))

我有什么想法可以解决这个问题我尝试了很多组合都对我不起作用？

Answer 1

一个线索是错误是提示目标的维度。我怀疑目标是形状 (10, 1)，而(最终)层期望目标是 (None, 10)。该模型需要目标与模型中的最后一层具有相同的维度。毕竟，如果两者的维度不同，Keras 还能如何进行任何类型的比较并最终给出准确度分数？