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我在 Impala 工作,虽然我对 Impala 和 SQL 都缺乏经验,但我需要能够构建如下所示的数据集:
|dayname | 2017-11-08 00:00:00 | 2017-11-08 01:00:00 | ... |
|---------|---------------------+---------------------+-----|
|Wednesday| 20 | 11 | ... |
|---------|---------------------|---------------------|-----|
|Thursday | 287 | 17 | ... |
|---------|---------------------|---------------------|-----|
|... | ... | ... | ... |
|---------|---------------------|---------------------|-----|
由于 Impala 的限制,我无法使用 pivot,这在正常情况下会产生预期的结果。
到目前为止,我有一个 SQL SELECT 语句,如下所示:
select
dayname(date) as dayname,
utc_hour,
sum(case when (`type` IN ('Awesome')) then 1 else 0 end) as some
FROM (select *, trunc(cast(floor(date / 1000) as timestamp), "HH") as utc_hour
FROM COOLNESSTYPES
WHERE date >= 1510082633596 and month >= '2017-11'
) a
GROUP BY utc_hour, dayname
ORDER BY utc_hour;
并返回以下数据:
+-----------+---------------------+-------+
| dayname | utc_hour | some |
+-----------+---------------------+-------+
| Wednesday | 2017-11-08 00:00:00 | 20 |
| Wednesday | 2017-11-08 01:00:00 | 11 |
| Wednesday | 2017-11-08 09:00:00 | 1 |
| Wednesday | 2017-11-08 11:00:00 | 40 |
| Wednesday | 2017-11-08 12:00:00 | 0 |
| Wednesday | 2017-11-08 13:00:00 | 6 |
| Wednesday | 2017-11-08 14:00:00 | 0 |
| Wednesday | 2017-11-08 16:00:00 | 2 |
| Wednesday | 2017-11-08 17:00:00 | 10 |
| Wednesday | 2017-11-08 19:00:00 | 5 |
| Thursday | 2017-11-09 07:00:00 | 1 |
| Thursday | 2017-11-09 12:00:00 | 0 |
| Thursday | 2017-11-09 13:00:00 | 0 |
| Thursday | 2017-11-09 14:00:00 | 58 |
| Friday | 2017-11-10 09:00:00 | 0 |
| Friday | 2017-11-10 10:00:00 | 0 |
| Friday | 2017-11-10 16:00:00 | 0 |
+-----------+---------------------+-------+
那么,我该如何着手做这样的事情呢?在 Cloudera 的社区页面上,有人建议使用联合,但我不太清楚如何将我的列标记为 utc_hour 列中的行值。 (如果需要,请参阅 https://community.cloudera.com/t5/Interactive-Short-cycle-SQL/Transpose-columns-to-rows/td-p/49667 以获取有关联合建议的更多信息。)
如有任何帮助或想法,我们将不胜感激。谢谢!
最佳答案
如果您确实需要更改列名,则会增加复杂性。如果您可以容忍固定的列名,则数据透视表很简单,按照以下几行:
select
dayname
, extract(dow from utc_hour) d_of_w
, max(case when date_part('day', utc_hour) = 0 then somecol end) hour_0
, max(case when date_part('day', utc_hour) = 7 then somecol end) hour_7
, max(case when date_part('day', utc_hour) = 9 then somecol end) hour_9
, max(case when date_part('day', utc_hour) = 12 then somecol end) hour_12
, max(case when date_part('day', utc_hour) = 14 then somecol end) hour_14
from COOLNESSTYPES
group by
d_of_w
, dayname
我使用 Postgres 为这个例子开发我的例子,使用 extract(hour from utc_hour)
而不是上面显示的 date_part()
(感谢 hbomb)。
| dayname | d_of_w | hour_0 | hour_7 | hour_9 | hour_12 | hour_14 |
|-----------|--------|--------|--------|--------|---------|---------|
| Wednesday | 3 | 20 | (null) | 1 | 0 | 0 |
| Friday | 5 | (null) | (null) | 0 | (null) | (null) |
| Thursday | 4 | (null) | 1 | (null) | 0 | 58 |
参见:http://sqlfiddle.com/#!17/81cfd/2 (Postgres)
要实现更改的列名,您需要“动态 sql”,坦率地说,目前尚不清楚这在 Impala 中是否可行(因为我不使用该产品)。
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