Scala groupBy + mapValues + 映射回初始格式。有没有更好的办法

Question

在我正在做的一个项目中，我经常发现自己在做以下模式。

给定一个案例类 X(a: A, b: B, c:C, d: Int)，以及这样一个 X 的列表 xs: List[X]，
我想做的数据库等效于按 a、b、c 分组，同时按 d 求和，返回类型为 List[X]。

我通常最终做的是

xs.groupBy{case X(a,b,c,d) => (a,b,c)).mapValues(_.sum).map(((a,b,c),d)) => X(a,b,c,d))

我的问题是，使用 Scala 标准库或 Scalaz 是否有更好/更清晰/更惯用的方法(如果 d 是具有 Monoid 实例的任意类型)？

Answer 1

我想我知道你想要实现什么，我找到了一种更短的方法来实现这一点，你不必使用 mapValues，然后映射，相反，你可以用一张 map 完成所有事情，如下所示:

case class X(a: String, b: String, c: String, d: Int){
  def +(that: X) = X(a,b,c, d+that.d)
}

val list = List(X("1","2","3",4),X("1","2","3",5),X("11","22","33",6),X("11","22","33",9))

list.groupBy{
  case X(a,b,c,d) => (a,b,c)}.map{ case (k,v) => X(k._1, k._2, k._3, v.reduce(_ + _).d)}

如果你可以在你的类中使用 sum ，它会更短更干净，但 reduce 也不是那么糟糕。