python - NLTK 确定性衡量标准？

Question

在 NLTK 中，如果我为电影评论编写 NaiveBayes 分类器(确定是正面还是负面)，那么在对特定评论进行分类时如何确定分类器的“确定性”？也就是说，我知道如何在给定的测试集上运行“准确性”测试以查看分类器的总体准确性。但是有没有办法让 NLTk 输出其确定性呢？ (也许基于信息最丰富的特征......)

谢谢

Answer 1

我不确定朴素贝叶斯的 NLTK 实现，但朴素贝叶斯算法输出类成员的概率。然而，它们的校准非常糟糕。

如果您想要良好的确定性度量，则应该使用不同的分类算法。逻辑回归在生成校准估计方面会做得不错。