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python - 有没有办法在Python中使用numpy计算十进制数字列表的加权平均值?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 05:59:57 25 4
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我正在尝试使用 numpy.average 获取十进制数字列表的加权平均值;但是,我收到一个类型错误。例如,请考虑以下情况。

>>> from decimal import *
>>> import numpy
>>> s = '1.00000001'
>>> l = []
>>> l.append(Decimal(s))
>>> l.append(Decimal(s))
>>> numpy.average(l)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/numpy/lib/function_base.py", line 612
, in average
avg = a.mean(axis)
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'Decimal' and 'float'

如何使用 numpy 获取十进制数字列表的加权平均值,而不转换为浮点型且不会丢失值的精度?

最佳答案

呃,经典的方式...

>>> sum((decimal.Decimal(1), decimal.Decimal(2))) / 2
Decimal('1.5')

关于python - 有没有办法在Python中使用numpy计算十进制数字列表的加权平均值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10974583/

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