python - 关于 python ctypes 中调整大小的问题

Question

我找到了在 python ctypes 中调整数组大小的一个答案

from ctypes import *

list = (c_int*1)()

def customresize(array, new_size):
    resize(array, sizeof(array._type_)*new_size)
    return (array._type_*new_size).from_address(addressof(array))

list[0] = 123
list = customresize(list, 5)

>>> list[0]
123
>>> list[4]
0

如果我再次调用它:

list = customresize(list, 40)

它给出错误:

ValueError: Memory cannot be resized because this object doesn't own it

为什么它只在第一次调用 customresize() 时有效？我还看到有人发表了另一个答案:

def customresize(array, new_size):
    return (array._type_*new_size).from_address(addressof(array))

此处 customresize() 无论调用多少次都会起作用。

但它提出了另一个问题，我发现当您将 list 调整为更大的大小时，我的 python.exe 不会使用更多内存，这意味着没有为调整大小的 list 分配内存。在不分配的情况下提供内存访问权限是否非常危险？为什么ctypes.resize是这样设计的？真的很困惑......

Answer 1

from_address 很危险，因为它不能确保您已分配正在访问的内存，因此可能会导致您的应用程序崩溃或更糟。此外，它不拥有它所指向的内存，因此如果删除原始所有者，则内存可以重新用于其他用途。

这里的一个选择是保留对原始数组的引用:

def customresize(array, new_size):
    base = getattr(array, 'base', array)
    resize(base, sizeof(array._type_)*new_size)
    new_array = (array._type_*new_size).from_address(addressof(base))
    new_array.base = base

另一种更安全的方法是，您可以从旧数组创建一个新数组:

list = (c_int * 5)(*list)