python - pandas DataFrame 类型转换

Question

我正在尝试使用函数 astype 转换 DataFrame 的类型，就像在 NumPy 中使用的方式一样。

NumPy 中的第一个:

In [175]: x = np.rec.array([('a','1'),('b','2')],names='col1,col2')

In [176]: x
Out[176]: 
rec.array([('a', '1'), ('b', '2')], 
    dtype=[('col1', '|S1'), ('col2', '|S1')])

In [177]: dt=[('col1', '|S1'), ('col2', 'i8')]

In [178]: x.astype(dt)
Out[178]: 
rec.array([('a', 1), ('b', 2)], 
    dtype=[('col1', '|S1'), ('col2', '<i8')])

然后在 Pandas 中:

In [182]: y = DataFrame([('a','1'),('b','2')], columns=['col1','col2'])

In [183]: y
Out[183]: 
  col1 col2
0    a    1
1    b    2

In [184]: y.astype(dt)
Out[184]: ---------------------------------------------------------------------------
NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)
...
NotImplementedError: Not implemented for this type

我正在使用 pandas 0.7.3 和 pandas 0.7.0 的文档 http://pandas.sourceforge.net/generated/pandas.DataFrame.astype.html 。怎么了？

Answer 1

DataFrame 不是结构化数组，因此在数据类型方面的功能不同。没有与您在此处显示的记录数组操作等效的 API(至少据我所知)。