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这个问题在这里已经有了答案:
How to compute the size of the allocated memory for a general type
(1 个回答)
8年前关闭。
当我观察到一些奇怪的事情时,我对 R 中矩阵的内存使用感兴趣。在一个循环中,我增加了矩阵的列数,并计算了每一步的对象大小,如下所示:
x <- 10
size <- matrix(1:x, x, 2)
for (i in 1:x){
m <- matrix(1, 2, i)
size[i,2] <- object.size(m)
}
plot(size[,1], size[,2], xlab="n columns", ylab="memory")
最佳答案
要了解这里发生了什么,您需要了解一些与 R 中对象相关的内存开销。每个对象,即使是没有数据的对象,都有 40 字节的数据与之关联:
x0 <- numeric()
object.size(x0)
# 40 bytes
typeof()
返回)以及内存管理所需的其他元数据。
sizes <- sapply(0:50, function(n) object.size(seq_len(n)))
plot(c(0, 50), c(0, max(sizes)), xlab = "Length", ylab = "Bytes",
type = "n")
abline(h = 40, col = "grey80")
abline(h = 40 + 128, col = "grey80")
abline(a = 40, b = 4, col = "grey90", lwd = 4)
lines(sizes, type = "s")
sizes - 40
# [1] 0 8 8 16 16 32 32 32 32 48 48 48 48 64 64 64 64 128 128 128 128
# [22] 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128 128 136 136 144 144 152 152 160 160 168
# [43] 168 176 176 184 184 192 192 200 200
# diff(sizes)
# [1] 8 0 8 0 16 0 0 0 16 0 0 0 16 0 0 0 64 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
# [29] 0 0 0 0 8 0 8 0 8 0 8 0 8 0 8 0 8 0 8 0 8 0
xv <- numeric()
xm <- matrix(xv)
object.size(xm)
# 200 bytes
object.size(xm) - object.size(xv)
# 160 bytes
dim
属性包含两个整数,属性存储在
pairlist
中(旧版本
list()
):
object.size(pairlist(dims = c(1L, 1L)))
# 160 bytes
msizes <- sapply(0:50, function(n) object.size(as.matrix(seq_len(n))))
plot(c(0, 50), c(160, max(msizes)), xlab = "Length", ylab = "Bytes",
type = "n")
abline(h = 40 + 160, col = "grey80")
abline(h = 40 + 160 + 128, col = "grey80")
abline(a = 40 + 160, b = 4, col = "grey90", lwd = 4)
lines(msizes, type = "s")
关于r - 不同大小矩阵的相同内存使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48215604/
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