python - numpy 中的一维到二维数组

Question

我在 numpy 中有一个一维数组，其形状为 (761,)，每个条目都是一个 10 元组，我无法独立访问其元素。数据类型是

数组1.dtype

dtype([('Name', '|S58'), ('Category', '|S32'), ('HQLocation', '|S34'),
       ('YearFounded', '<i8'), ('Latitude', '<f8'), ('Longitude', '<f8'), 
       ('TotalFundingAmount', '<i8'), ('LastFundingAmount', '<i8'), 
       ('Investors', '<i8'), ('NGrams', '|S98')])

示例行是 array1[578]

('"FoxyP2, Inc."', 'Education', '"Cuajimalpa, Mexico"', 2006, 19.3547, 
 -99.3001, 55317213, 42999977, 3, 
 'english;learning;reinvent;experience;english learning')

我试图将其变成一个形状为 (761,10) 的二维数组，同时保留列名称和数据类型。

Answer 1

这对于您的输入来说是不可能的，因为不同的列没有相同的类型:其中一些是字符串，一些是 float ，一些是整数。

NumPy 数组是同构的，这意味着所有条目必须具有相同的数据类型。此数据类型可以是简单的(int、float、...)或复杂的(例如第一个元素是 "|S58"，其第四个是 int，其第五个是 float...)，但无论如何，所有条目都具有相同的类型。您可以在文档 here 中获取更多信息。和 here .

但是为什么需要二维数组呢？您可以通过索引独立访问和操作每一列(例如，your_array[YearFounded] 将返回您的第四列)...