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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
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%pylab inline
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
typessns = pd.DataFrame.from_csv('C:/data/testesns.csv', index_col=False, sep=';')
mpl.rc("figure", figsize=(45, 10))
sns.factorplot("MONTH", "VALUE", hue="REGION", data=typessns, kind="box", palette="OrRd");
最佳答案
Note added in 2019: In modern seaborn versions the
size
argument has been renamed toheight
.
%matplotlib inline
import seaborn as sns
exercise = sns.load_dataset("exercise")
# Defaults are size=5, aspect=1
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=2, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=2)
help(sns.factorplot)
关于python - 如何使用 seaborn factorplot 更改图形大小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49006287/
这个问题已经有答案了: How to add value labels on a bar chart (7 个回答) 已关闭 8 个月前。 我使用 python3,seaborn countplot,
我正在使用 seaborn 创建因子图。我的数据中的一些条目丢失了,所以很难理解哪个柱子属于哪个组。 在此示例中,因子图分析调查中的答案。人们根据他们对第一个问题的回答进行分组。然后,针对这些组中的每
g = sns.factorplot(x="time", y="pulse", hue="kind", col="diet", data=exercise) 在 seaborn 中,有没有办法在第一个
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我想可视化存储为一个 seaborn FactorPlot 中的列的 2 个 bool 信息。 这是我的 df: 我想在同一个 FactorPlot 中可视化 actual_group 和 advic
全部, 我正在尝试使用 subplots 函数和 Seaborn 库绘制两个 Factorplots。我能够使用下面的代码分别绘制两个图。但是,seaborn 正在实际绘图下方生成额外的绘图(见下图)
我正在尝试更改 Seaborn factorplots 中的标记大小,但我不确定要传递什么关键字参数 import seaborn as sns exercise = sns.load_dataset
%pylab inline import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl import seaborn as sns
import seaborn as sns sns.set(style="ticks") exercise = sns.load_dataset("exercise") g = sns.factorp
我正在尝试使用 seaborn.factorplot 创建条形图。我的代码如下所示: import seaborn import matplotlib.pyplot as plt df=pd.re
下面这个我无法解决的问题的简单示例。 注意其他一些 Seaborn 绘图方法似乎有抑制指数形式的参数,但似乎不是 factorplots。我尝试了一些 Matplotlib 解决方案,包括本 simi
我知道 scale 同时改变两个参数,但我想实现在大标记之间连接一条细线的效果。 我还尝试通过 rc{'lines.linewidth' = 1, 'lines.markersize' = 5} 调整
来自此 question 的说明不适用于 Seaborn FacetPlots。是否有可能获得同样的方法? 最佳答案 facetgrid 图例不是轴的一部分,而是 facetgrid 对象的一部分。图
我有一个要绘制的数据框。我想到了 2 个选项(检查图像)。 对于选项 1,我需要注释一个分类值(“Elec”)。 对于选项 2,我仍然需要使用“factorplot”,但我不知道如何修复我得到的错误。
import seaborn as sns sns.set(style="ticks") exercise = sns.load_dataset("exercise") g = sns.factorp
我正在尝试将每个条形的值叠加到 4x4 Seaborn Facetgrid 的每个图中。以下在 Factorplot 中工作。我如何修改它以在 facetgrid 中工作?定位 g.axes.flat
这是我正在使用的代码。这是一个可以复制和粘贴的独立代码。 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import mat
我有一个格式化为 Pandas 数据框的数据集。请在 seaborn 中查看此示例 http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.factorplot.htm
我写了一些代码来尝试解决这个问题: https://stackoverflow.com/questions/39477748/how-to-annotate-bars-with-values-on-p
我是一名优秀的程序员,十分优秀!