.net-core - 使用 dotnet core 2.0 和 Terraform 管理 AWS Lambda 函数

Question

设置

VS 代码

Terraform (v0.11)

问题
我很难理解如何在 dotnet core 2.0 项目中管理 Lambda 函数
当前方法(未按照我认为可行的方式实现)

在 Terraform 中创建函数结构

在 dotnet 核心项目中创建函数代码，如 here 所述

压缩发布文件夹并上传到 S3

根据 AWS 文档 c# (assembly::namespace.class-name::method-name)

在 Terraform 函数定义中引用函数的处理程序

Terraform Lambda 函数示例

resource "aws_lambda_function" "this" {
  function_name = "test_function"
  role          = "lambda_exec_role"
  s3_bucket     = "my_bucket"
  s3_key        = "object_key/package.zip"

  handler = "MyApp::Example.Hello::MyHandler"
  runtime = "dotnetcore2.0"
}

这种方法意味着，如果我更改项目中的单个函数，我必须将整个代码库上传到 S3，这不是处理代码更改的干净方式。
替代方法

使用 dotnet 核心 CLI 来管理 Lambda 函数而不是 Terraform

使用 dotnet 核心 CLI 部署每个功能 dotnet lambda deploy-function

从 Lambda 代码版本管理的角度来看，这种方法感觉更清晰，但这意味着我不再使用 Terraform 来管理我的 Lambda 函数。
我之前使用 NodeJs 和 Go 创建 Lambda 函数，每个函数似乎比 dotnet 方法更轻量级(因为它更容易分离每个函数源代码)。
问题
这些设置中的任何一个看起来是最佳的吗？

Answer 1

我知道大约一年前从这个回复中提出了这个问题，所以我不知道从那以后一切都发生了多大的变化，但这对我有用:

我开始使用 dotnet CLI Lambda 工具，就像你建议的那样，它工作得很好。它开箱即用，需要最少的配置。我遇到的问题是我需要设置一些特定的配置，Cloudformation didn't allow .那是我开始利用 Terraform 的时候。经过一番挖掘，我决定使用 Terraform，因为它 fixed this issue .

现在，您提到了使用 Terraform 的缺陷是您必须将整个代码上传到 S3...但我发现 dotnet CLI 工具的作用完全相同。如果您 check out 执行 dotnet lambda deploy-function 的输出你会看见:

Zipping publish folder
... zipping: some.dll
... zipping: another.dll
Created publish archive (---)
Uploading to S3. (Bucket: ---)
... Progress: 11%
... Progress: 55%
... Progress: 100%
Creating new Lambda function some_lambda

所以，简而言之，我决定坚持使用 Terraform 并简单地阐述一个首先运行的自定义 shell 脚本 dotnet restore ，然后 dotnet build最后 terraform apply .这就是我将应用程序部署到 AWS 所需的全部内容。我发现这是一种比将 Serverless of Cloudformation 与 dotnet CLI 结合使用更可定制的方法。

我希望有帮助!