python - 使用开发服务器上的祖先从 AppEngine 数据存储区读取 100 行时出现性能问题。

Question

我的 Google AppEngine 应用中有一个性能不佳的查询。这就是我正在做的事情:

import models
from time import time

parent = models.ParentEntity.gql("WHERE string_property = :1", "a guid").get()

start = time()

data_rows = []

children = models.ChildEntity.gql("WHERE ANCESTOR IS :1", parent.key())
for child in children.run():
    data_rows.append(child.data)

print "Loaded %s rows in: %s" % (len(data_rows), time() - start)

我在我的机器上的交互式控制台中运行了三次，这是输出:

Loaded 653 rows in: 8.18052411079
Loaded 653 rows in: 5.93607997894
Loaded 653 rows in: 9.97486710548

加载653行需要5-9秒正常吗？这是在开发网络服务器上，在真实服务器上会更好吗？我了解 memcache 并且已经在使用它，但是当我确实需要填充缓存时，如何才能让事情进展得更快？

Answer 1

您不应该将开发服务器视为实时服务器性能的任何指示。它使用平面文件或 sqlite3 数据库模拟 BigTable 基础设施，因此性能非常糟糕。正确测试这一点的唯一方法是在 AppEngine 本身上。

请注意，祖先查询非常高效，因此当您在生产中尝试它时，应该不会遇到任何问题。