python - sqlite3 排序需要时间

Question

我在 sqlite3 数据库中有位于内存映射分区上的表。我的选择语句与此查询计划如下所示:

sqlite3> EXPLAIN QUERY PLAN SELECT sst.prefix, 0 AS pb, sst.rate, 
sst.rate_n, sst.interval_1, sst.interval_n
FROM sch AS sst
WHERE
sst.i_workbook_id = 989 AND 
sst.prefix IN ('', '1', '19', '191', '1919', '19198') AND 
sst.activation_date <= DATETIME('now') AND 
(sst.expiration_date > DATETIME('now') OR sst.expiration_date IS NULL) AND
sst.start_time <= TIME('now') AND 
sst.end_time >= TIME('now');


0|0|0|SCAN TABLE sch AS sst (~185 rows)
0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1

现在，如果我添加订单，那么他的查询计划会命中主表两次，并且花费的时间比之前长 4 倍，而表有 130 万行，但过滤的行只有两行。

这是新的查询计划:

sqlite3> EXPLAIN QUERY PLAN SELECT sst.prefix, 0 AS pb, sst.rate, 
sst.rate_n, sst.interval_1, sst.interval_n
FROM sch AS sst
WHERE
sst.i_workbook_id = 989 AND 
sst.prefix IN ('', '1', '19', '191', '1919', '19198') AND 
sst.activation_date <= DATETIME('now') AND 
(sst.expiration_date > DATETIME('now') OR sst.expiration_date IS NULL) AND
sst.start_time <= TIME('now') AND 
sst.end_time >= TIME('now') order by sst.prefix;     

0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1
0|0|0|SEARCH TABLE sch AS sst USING AUTOMATIC COVERING INDEX (i_workbook_id=?) (~7 rows)
0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1
0|0|0|SEARCH TABLE sch AS sst USING AUTOMATIC COVERING INDEX (i_workbook_id=?) (~7 rows)
0|0|0|EXECUTE LIST SUBQUERY 1
0|0|0|USE TEMP B-TREE FOR ORDER BY

有什么想法吗？我做错了什么？

Answer 1

SQLite 尝试通过在 i_workbook_id 列上创建临时索引来优化第二个查询。由于无法以更好的方式优化 OR 表达式，因此会多次执行该查找。(请参阅 query optimizer 和 query planner 文档。)

你可以尝试做的是

• 在i_workbook_id列上创建索引；或到
• 在 i_workbook_id 和 prefix 列上创建索引；或到
• 首先在这两个列上创建覆盖索引，然后在 SELECT 和 WHERE 子句中提到的所有其他列上创建覆盖索引。